介護事業所特化のオンライン医療相談で介護と医療の分断を解消する
介護事業所特化のオンライン医療相談事業を行っているドクターメイト株式会社代表取締役の青柳直樹先生のインタビューです。介護施設での医療需要が高まる中で、どう介護施設と病院が……
新着記事一覧
蘇生領域の臨床研究最前線（後編）
救急蘇生研究の松山 匡先生の対談記事、第3弾。今回は、研究の幅を広げるために機械学習を学ぶ必要はあるか？、研究の目的や環境について、研究者としての生き方についてお話しています。
遠隔ICUを活用して医療格差を無くす
集中治療専門医に24時間アドバイスを受けられる「遠隔ICU」を、主に二次救急指定病院にサービス提供をしている株式会社T-ICU代表取締役の中西智之先生に、起業までの経緯や、遠隔ICUの活用状況、またCOVID-19の影響などお伺いしました。
Datathon in Healthcare AI EXPO 2020へのチャレンジ
データソンとは、医師とデータエンジニアが集まり、与えられたBigDataを用いて臨床研究テーマへの分析＆発表するコンペティションです。今回参加したのはハーバードの関連病院であるBeth Israel Deaconess Medical CenterのICUで長年蓄積された匿名化データ(MIMIC)等を用いたデータソンで、世界中から参加者が集います。TXP Reserchの後藤 匡啓先生による、2年連続の参加体験と、今回Finalistに選ばれた経緯の寄稿です。
筋萎縮ゼロプロジェクト【徳島大学病院】
徳島大学病院救急集中治療部の中西信人先生は、ICU関連筋力低下に関する研究費を「筋萎縮ゼロプロジェクト」と名付けてクラウドファンディングで調達し、超音波検査を用いて、尿中の物質であるタイチンは筋萎縮や筋力低下と関連があることを明らかにしました。研究背景から今後のプロジェクトの展望に関するインタビューです。
蘇生領域の臨床研究最前線（中編）
救急蘇生研究の松山 匡先生のインタビュー記事、第2弾。今回は、蘇生の個別化医療に向けての研究や、松山先生が今後どんな研究に興味をお持ちかなど、お伺いしています。
疾患同定アルゴリズム 【Part1】
臨床研究をやる時に多くの人が苦しむカルテレビュー。この記事では、カルテレビューを補助、代替し、大幅に負担を軽減する可能性のある「フェノタイピング」を紹介しています。TXP Medicalの研究チームでは、電子カルテから目的の疾患となる患者を同定するアルゴリズム、phenotyping algorithmの作成を行なっています。
救急医学会総会体験記 – システムの開発とシンポジウム発表を通して –
TXP Medicalの東大医学部インターン生が、先日行われた「第48回日本救急医学会総会・学術集会」内のシンポジウム「救急外来における診断エラー」に登壇しました。発表テーマ「カルテ記載に連動した大動脈解離のリアルタイムアラートシステムの開発」この発表テーマの概要と、医学部生でシンポジウムに参加した体験記を紹介します！
病院前救急データの機械学習による入院率予測
Journal of Medical Internet Research Medical Informatics誌から出版された、病着前におけるデータを用いた入院リスク予測に関する論文の紹介です。
COVID-19 重症患者データベースはどのように生まれたか？
日本COVID-19対策ECMO netが手がけるCRISIS管理のサイト。数日以内の遅延で全国のCOVID-19重症患者状況をリアルタイムに見える化しています。臨床業務で忙しくてデータ入力どころではないはずの日本中の医師がなぜ本事業に協力してくれるのか？入力サイトの設計思想などを寄稿しています。