データソンとは、医師とデータエンジニアが集まり、与えられたBigDataを用いて臨床研究テーマへの分析＆発表するコンペティションです。今回参加したのはハーバードの関連病院であるBeth Israel Deaconess Medical CenterのICUで長年蓄積された匿名化データ(MIMIC)等を用いたデータソンで、世界中から参加者が集います。TXP Reserchの後藤 匡啓先生による、2年連続の参加体験と、今回Finalistに選ばれた経緯の寄稿です。
救急蘇生研究の松山 匡先生のインタビュー記事、第2弾。今回は、蘇生の個別化医療に向けての研究や、松山先生が今後どんな研究に興味をお持ちかなど、お伺いしています。
臨床研究をやる時に多くの人が苦しむカルテレビュー。この記事では、カルテレビューを補助、代替し、大幅に負担を軽減する可能性のある「フェノタイピング」を紹介しています。TXP Medicalの研究チームでは、電子カルテから目的の疾患となる患者を同定するアルゴリズム、phenotyping algorithmの作成を行なっています。
日本COVID-19対策ECMO netが手がけるCRISIS管理のサイト。数日以内の遅延で全国のCOVID-19重症患者状況をリアルタイムに見える化しています。臨床業務で忙しくてデータ入力どころではないはずの日本中の医師がなぜ本事業に協力してくれるのか？入力サイトの設計思想などを寄稿しています。
救急蘇生研究の松山 匡先生のインタビュー記事の第1回目。time-dependent PS matchingの話、蘇生領域のレジストリ研究のトレンドなど、大変興味深い内容です。
Brigham and Women’s Hospital大内 啓先生との対談。Advanced Care Planningや救急外来における会話をどうすれば良いのか？現在の研究についてお話いただいています。
医療レセプトに基づくデータで論文を書いた場合に、レセプトデータの妥当性を根拠に厳しい評価がなされることが多くあります。医師の疾患名総合判断というゴールドスタンダードを再現する、フェノタイピングアルゴリズムの紹介です。
若手研究者インタビュー第一弾は Brigham & Women’s Hospitalの大内 啓先生です。救急医がなぜGoal of Careに情熱を持って研究しているのか。「こんな事なら挿管して欲しくなった」と言われた事のある先生もいると思います。救急外来は患者さんと考えるGoal of Careへの介入のチャンスかもしれません。
患者本人以外の関係機関への届出・患者情報の連携 弁護士の大熊一毅です。今回は、「臨床現場における診療情報の取扱い」の後半として、患者本人以外の関係機関への届出・患者情報の……
機械学習を用いた臨床研究の急増 ビッグデータ時代になって機械学習を用いた臨床研究が急増しています。最近始めたTwitter（@GtoDr）を見ていても臨床研究者の機械学習……
