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ICUでの抜管失敗の予測に抜管前の胸部レントゲン画像は有用か?

TXP Medical株式会社リサーチチームでは,医療データ分析コンペティションへの参加や公開データセットを用いた研究も積極的に行っています。今回は,国立シンガポール大学が主催したHealthcare AI Datathonにおいて Finalist & Outstanding Performance Awardに選出され,その後Critical Care Explorations誌から出版された研究論文を紹介します。

Datathon in Healthcare AI EXPO 2020へのチャレンジ

データソンとは、医師とデータエンジニアが集まり、与えられたBigDataを用いて臨床研究テーマへの分析&発表するコンペティションです。今回参加したのはハーバードの関連病院であるBeth Israel Deaconess Medical CenterのICUで長年蓄積された匿名化データ(MIMIC)等を用いたデータソンで、世界中から参加者が集います。TXP Reserchの後藤 匡啓先生による、2年連続の参加体験と、今回Finalistに選ばれた経緯の寄稿です。